Jak nasadíte prediktivní model?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-15 23:44

Níže je pět osvědčených postupů, které můžete provést při nasazení prediktivního modelu do produkce

1. Zadejte požadavky na výkon.
2. Samostatný predikční algoritmus od Modelka Koeficienty.
3. Vyvíjejte pro vás automatické testy Modelka .
4. Vyvíjejte infrastrukturu pro zpětné testování a nyní testování.
5. Výzva a pak zkouška Modelka Aktualizace.

Kromě toho, co to znamená nasadit model?

Nasazení modelu . Koncept rozvinutí v datové vědě odkazuje na aplikaci a Modelka pro predikci pomocí nových dat. V závislosti na požadavcích, rozvinutí fáze může být tak jednoduchá jako generování zprávy nebo tak složitá jako implementace opakovatelného procesu datové vědy.

Také víte, jak nasazujete do výroby? S ohledem na to si promluvme o některých způsobech, jak plynule nasadit do výroby, aniž byste riskovali kvalitu.

1. Automatizujte co nejvíce.
2. Sestavte a zabalte svou aplikaci pouze jednou.
3. Nasazujte stále stejným způsobem.
4. Nasazení pomocí příznaků funkcí ve vaší aplikaci.
5. Nasazujte v malých dávkách a dělejte to často.

Jak v tomto ohledu nasazujete modely ML do výroby?

Nasaďte svůj první model ML do výroby pomocí jednoduchého technologického balíčku

1. Trénink modelu strojového učení na místním systému.
2. Zabalení inferenční logiky do baňkové aplikace.
3. Použití dockeru ke kontejnerizaci aplikace baňky.
4. Hostování kontejneru dockeru v instanci AWS ec2 a využívání webové služby.

Jak nasazujete modely hlubokého učení?

Nasazení vašeho modelu

1. Klepněte na kartu Deploy.
2. Vyberte tréninkový běh.
3. Zadejte název služby.
4. Vyberte, zda jej chcete nasadit ve vaší instanci (může být webová nebo místní, jako je váš firemní cluster) nebo ve vzdálené instanci (jako AWS, GCP, Azure atd.)
5. Klikněte na tlačítko Nasadit.