Jaký význam má vzorkovací teorém?
Jaký význam má vzorkovací teorém?

Video: Jaký význam má vzorkovací teorém?

Video: Jaký význam má vzorkovací teorém?
Video: Sampling Theorem 2024, Listopad
Anonim

Vzorkovací teorém . An Důležité vydat v vzorkování je určení vzorkování frekvence. Chceme minimalizovat vzorkování frekvence, aby se zmenšila velikost dat, čímž se snížila výpočetní složitost při zpracování dat a náklady na ukládání a přenos dat.

Proč zde používáme vzorkovací teorém?

Pro zpracování těchto signálů v počítačích je potřeba signály převést do „digitální“podoby. Zatímco analogový signál je spojitý v čase i amplitudě, digitální signál je diskrétní v čase i amplitudě. Chcete-li převést signál ze spojitého času na diskrétní, proces tzv vzorkování je použitý.

Také, co určuje vzorkovací teorém? The Vzorkovací teorém The teorém říká, že pokud funkce času, f(t), neobsahuje žádné frekvence W hertz nebo vyšší, pak je zcela odhodlaný zadáním hodnoty funkce v řadě bodů s odstupem (2W)1 sekund od sebe. The vzorkování výkon 2W Vzorky za sekundu je volal Nyquist hodnotit.

Jaký je tedy význam vzorkovací frekvence?

Takže čím vyšší vzorkovací frekvence , více Vzorky za sekundu a tím vyšší je kvalita zvuku. Ale pamatujte, čím vyšší vzorkovací frekvence čím větší jsou zvukové soubory a tím větší výpočetní výkon počítač vyžaduje. The vzorkovací frekvence výběr závisí na tom, k čemu bude váš zvuk použit.

Proč je Nyquistova věta důležitá?

The Nyquistova věta zavedl princip vzorkování spojitých signálů za účelem jejich převodu na digitální signály. V teorii komunikace, Nyquistova věta je vzorec, který uvádí, že dva vzorky na cyklus jsou vše, co je potřeba ke správné digitální reprezentaci analogového signálu.

Doporučuje: