Co je časová řada Lstm?
Co je časová řada Lstm?

Video: Co je časová řada Lstm?

Video: Co je časová řada Lstm?
Video: What is LSTM (Long Short Term Memory)? 2024, Prosinec
Anonim

Časové řady Předpověď s LSTM Rekurentní neuronové sítě v Pythonu s Keras. Síť Long Short-Term Memory resp LSTM síť je typ rekurentní neuronové sítě používané v hlubokém učení, protože lze úspěšně trénovat velmi rozsáhlé architektury.

Je tedy Lstm dobré pro časové řady?

Použití LSTM k předpovědi čas - série . RNN ( LSTM ) jsou hezké dobrý při extrahování vzorů v prostoru vstupních prvků, kde vstupní data pokrývají dlouhé sekvence. Vzhledem k hradlové architektuře LSTM které mají tuto schopnost manipulovat se stavem paměti, jsou pro takové problémy ideální.

Někdo se také může ptát, jak Lstm předpovídá? Finále LSTM model je ten, který používáte k výrobě předpovědi na nových datech. To znamená, že s novými příklady vstupních dat, ke kterým chcete model použít předpovědět očekávaný výstup. Může to být klasifikace (přiřazení štítku) nebo regrese (skutečná hodnota).

Vzhledem k tomu, jaký je časový krok v Lstm?

LSTM znamená Long short-term-memory, což znamená, že krátkodobá paměť je udržována v LSTM stav buňky po dlouhou dobu časové kroky . LSTM toho dosahuje překonáním problému mizejícího gradientu, který je typický pro architekturu simpleRNN.

Jaké je použití Lstm?

Pro příklad LSTM je použitelný pro úlohy, jako je nesegmentované, připojené rozpoznávání rukopisu, rozpoznávání řeči a detekce anomálií v síťovém provozu nebo IDS (systémy detekce narušení). Běžná jednotka LSTM se skládá z buňky, vstupní brány, výstupní brány a zapomenuté brány.

Doporučuje: