Obsah:

Jak poznáte, že je váš model přetažený?
Jak poznáte, že je váš model přetažený?

Video: Jak poznáte, že je váš model přetažený?

Video: Jak poznáte, že je váš model přetažený?
Video: SVALOVÁ BOLEST | Mám jít cvičit, když sval ještě bolí? 2024, Prosinec
Anonim

Přetahování je podezřelý, když Modelka přesnost je vysoká s ohledem na data použitá při trénování Modelka ale s novými údaji výrazně klesá. Účinně model ví tréninková data dobře, ale nezobecňují. Toto dělá Modelka nepoužitelné pro účely, jako je predikce.

Také víte, co dělat, když je model přetažený?

Manipulace s přemontováním

  1. Snižte kapacitu sítě odstraněním vrstev nebo snížením počtu prvků ve skrytých vrstvách.
  2. Aplikujte regularizaci, která spočívá v přidání nákladů na ztrátovou funkci pro velké váhy.
  3. Použijte vrstvy Dropout, které náhodně odstraní určité prvky jejich nastavením na nulu.

Někdo se také může ptát, co je to overfitting v rozhodovacím stromě? Nadměrná montáž je jev, při kterém se systém učení těsně přizpůsobuje daným trénovacím datům natolik, že by byl nepřesný při předpovídání výsledků netrénovaných dat. v rozhodovací stromy , přepastování nastane, když strom je navržen tak, aby dokonale pasoval na všechny vzorky v sadě tréninkových dat.

Co navíc způsobuje nadměrné vybavení modelu?

Přetahování se stane, když a Modelka se učí podrobnosti a šum v trénovacích datech do té míry, že to negativně ovlivňuje výkon Modelka na nových datech. To znamená, že šum nebo náhodné fluktuace v trénovacích datech jsou zachycovány a naučeny jako koncepty Modelka.

Jak poznám Underfitting?

Pod model se hodí, když je příliš jednoduchý s ohledem na data, která se snaží modelovat. Jeden způsob, jak zjistit takovou situací je použití přístupu odchylky-variance, který lze znázornit takto: Váš model je nedostatečně přizpůsobený, když máte vysoké vychýlení.

Doporučuje: