Jak Lstm vypočítá počet parametrů?
Jak Lstm vypočítá počet parametrů?

Video: Jak Lstm vypočítá počet parametrů?

Video: Jak Lstm vypočítá počet parametrů?
Video: LSTM: Understanding the Number of Parameters 2024, Listopad
Anonim

Takže podle vašich hodnot. Vložením do vzorce dostaneme:->(n=256, m=4096), celkem počet parametrů je 4*((256*256) + (256*4096) + (256)) = 4*(1114368) = 4457472. číslo závaží je 28 = 16 (num_units * num_units) pro opakující se připojení + 12 (input_dim * num_units) pro vstup.

Také se zeptal, jak zjistíte počet parametrů?

Na vypočítat učenlivý parametry zde vše, co musíme udělat, je vynásobit tvarem šířky m, výšky n a započítat všechny takové filtry k. Nezapomeňte na výraz zkreslení pro každý filtr. Počet parametrů ve vrstvě CONV by bylo: ((m * n) + 1) * k), přidáno 1 kvůli výrazu zkreslení pro každý filtr.

Podobně, kolik skrytých jednotek má Lstm? An LSTM síť. Síť má pět vstupů Jednotky , a skrytá vrstva složený ze dvou LSTM paměťové bloky a tři výstupy Jednotky . Každý paměťový blok má čtyři vstupy, ale pouze jeden výstup.

Následně se lze také zeptat, jak zjistíte počet parametrů v RNN?

1 odpověď. Entity W, U a V jsou sdíleny všemi kroky RNN a tyto jsou jediné parametry v modelu popsaném na obrázku. Proto počet parametrů který se má naučit při tréninku = dim(W)+dim(V)+dim(U). Na základě údajů v otázce toto = n2+kn+nm.

Kolik vrstev má Lstm?

Obecně, 2 vrstvy se ukázaly být dostatečné pro detekci složitějších prvků. Více vrstvy může být lepší, ale také těžší na trénink. Obecně platí – 1 skrytý vrstva pracovat s jednoduchými problémy, jako je tento, a dva stačí k nalezení přiměřeně složitých funkcí.

Doporučuje: