Proč je SSD rychlejší než rychlejší RCNN?
Proč je SSD rychlejší než rychlejší RCNN?

Video: Proč je SSD rychlejší než rychlejší RCNN?

Video: Proč je SSD rychlejší než rychlejší RCNN?
Video: Načte tento disk hry rychleji než PS5? 2024, Listopad
Anonim

SSD spustí konvoluční síť na vstupním obrázku pouze jednou a vypočítá mapu prvků. SSD také používá kotevní boxy v různém poměru stran podobném Rychleji - RCNN a učí se spíše offset než učení krabice. Abyste zvládli měřítko, SSD předpovídá ohraničující rámečky po více konvolučních vrstvách.

Také, co je rychlejší RCNN?

Rychlejší RCNN je architektura detekce objektů, kterou představili Ross Girshick, Shaoqing Ren, Kaiming He a Jian Sun v roce 2015, a je jednou ze slavných architektur detekce objektů, která využívá konvoluční neuronové sítě jako YOLO (You Look Only Once) a SSD (Single Shot Detector).

Podobně, proč je RCNN rychlejší? Důvod " Rychlé R-CNN " je rychlejší než R-CNN je to proto, že nemusíte do konvoluční neuronové sítě pokaždé přidávat 2000 návrhů regionů. Místo toho se operace konvoluce provádí pouze jednou na obrázek a je z ní generována mapa prvků.

Proč je SSD rychlejší než Yolo?

Ve srovnání s posuvnými okny a metodami návrhu regionu jsou mnohem rychlejší a proto je vhodný pro detekci objektů v reálném čase. SSD (který používá víceúrovňové konvoluční mapy prvků v horní části sítě namísto plně propojených vrstev jako YOLO dělá) je rychlejší a přesnější než YOLO.

Jak rychlá je Yolo?

Nejrychlejší architektura YOLO je schopen dosáhnout 45 FPS a menší verze, Tiny- YOLO , dosahuje až 244 FPS (Tiny YOLOv2) na počítači s GPU.

Doporučuje: