Co je DataFrame v spark Scala?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-15 23:44

A Spark DataFrame je distribuovaná kolekce dat organizovaná do pojmenovaných sloupců, která poskytuje operace pro filtrování, seskupování nebo výpočet agregací a lze ji použít s Jiskra SQL. DataFrames lze konstruovat ze souborů strukturovaných dat, existujících RDD, tabulek v Hive nebo externích databází.

Podobně se můžete ptát, co je DataFrame ve Scale?

Distribuovaná kolekce dat organizovaná do pojmenovaných sloupců. A DataFrame je ekvivalentní relační tabulce v Spark SQL. Chcete-li vybrat sloupec z datový rámec , použijte metodu použít v Scala a col v Javě.

k čemu se používá lit ve Scale? ( lit je použitý v Jiskra pro převod doslovné hodnoty na nový sloupec.) Protože concat bere sloupce jako argumenty lit musí být použitý tady.

Kromě výše uvedeného, jaký je rozdíl mezi RDD a DataFrame v sparku?

Spark RDD API – An RDD je zkratka pro Resilient Distributed Datasets. Je to kolekce záznamů oddílu pouze pro čtení. RDD je základní datová struktura Jiskra . DataFrame ve Sparku umožňuje vývojářům vložit strukturu do distribuované kolekce dat, což umožňuje vyšší úroveň abstrakce.

Co dělá s Column ve Sparku?

Jiskra se sloupcem () funkce je slouží k přejmenování, změně hodnoty, převodu datového typu existujícího sloupce DataFrame a také umět použít k vytvoření nového sloupce v tomto příspěvku I vůle vás provede běžně používanými operacemi se sloupci DataFrame Scala a příklady Pyspark.