Kolik epoch má Gan?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-15 23:44

Použije se velikost dávky 128 vzorků a každé školení epocha zahrnuje 5 851/128 nebo asi 45 dávek skutečných a falešných vzorků a aktualizací modelu. Model je tedy trénován na 10 epochách 45 dávek nebo 450 iterací.

Podobně se lze ptát, kolik obrázků je potřeba k vycvičení ganu?

Existují 50, 000 tréninkové obrázky a 10, 000 zkušební obrázky.

Podobně, proč je těžké trénovat Gana? GAN - Proč tomu tak je těžko trénovat Generativní nepřátelské sítě! Je snazší rozpoznat Monetův obraz než nakreslit. Generativní modely (vytváření dat) jsou považovány za hodně těžší srovnání s diskriminačními modely (zpracování dat). Výcvik GAN je také tvrdý.

Tímto způsobem, jak kódujete gan?

Základní kroky k trénování GAN lze popsat následovně:

1. Vyzkoušejte sadu šumu a sadu skutečných dat, každá o velikosti m.
2. Vyškolte Diskriminátora na těchto datech.
3. Vyzkoušejte jinou podmnožinu hluku o velikosti m.
4. Naučte generátor na těchto datech.
5. Opakujte od kroku 1.

Kdy bych měl přestat trénovat Gan?

Takže jediný způsob, jak stop a školení GAN je vizuální kontrolou generovaných obrázků a stop pokud nedochází k vizuálně vnímanému zlepšení generovaných obrázků. V případě, že se používá Wasserstein Gans => pohled na ztrátu G může více naznačovat konvergenci.