Co je data mining a co není data mining?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-15 23:44

Dolování dat se provádí bez jakékoli předem vytvořené hypotézy, proto informace pocházejí z data je ne odpovídat na konkrétní otázky organizace. Ne dolování dat : Cílem Dolování dat je extrakce vzorů a znalostí z velkého množství data , ne extrakce ( hornictví ) z data sám.

Jen tak, co jsou data v data miningu?

Dolování dat . jednoduchými slovy, data mining je definován jako proces používaný k extrakci použitelných data z většího souboru libovolného raw data . Znamená to analyzovat data vzory ve velkých sériích data pomocí jednoho nebo více softwaru. Dolování dat má uplatnění v mnoha oblastech, jako je věda a výzkum.

Kromě výše uvedeného, jak používáte data mining? Zde je seznam 14 dalších důležitých oblastí, kde se data mining široce používá:

1. Budoucí zdravotní péče. Data mining má velký potenciál pro zlepšení zdravotních systémů.
2. Analýza tržního koše.
3. Výrobní inženýrství.
4. CRM.
5. Detekce podvodů.
6. Detekce narušení.
7. Segmentace zákazníků.
8. Finanční bankovnictví.

S ohledem na to, co je dolování dat a jeho proces?

Dolování dat je proces objevování vzorů ve velkém data sady zahrnující metody na průsečíku strojového učení, statistiky a databázových systémů. To obvykle zahrnuje použití databázových technik, jako jsou prostorové indexy.

Jaké jsou typy dat při dolování dat?

Typy dat

• Relační databáze.
• Datové sklady.
• Pokročilá databáze a úložiště informací.
• Objektově orientované a objektově relační databáze.
• Transakční a prostorové databáze.
• Heterogenní a starší databáze.
• Multimediální a streamovací databáze.
• Textové databáze.