Je Java důležitá pro velká data?
Je Java důležitá pro velká data?

Video: Je Java důležitá pro velká data?

Video: Je Java důležitá pro velká data?
Video: Java and Big Data 2024, Listopad
Anonim

Silné psaní. Jáva hodně záleží na bezpečnosti typu. Tato funkce je skvělá důležitost pro rozvoj Velká data aplikace a manipulace data věda v Jáva . Jáva je vysoce efektivní kompilovaný jazyk, který se používá k psaní kódu s vysokou produktivitou (ETL) a algoritmy pro strojové učení.

Podobně se můžete ptát, je Java nezbytná pro velká data?

Hadoop byl implementován pomocí Jáva . Většina Velká data byly napsány rámce Jáva . Ale nemusíte to vědět Jáva učit se Velká data . Kódování MapReduce se obvykle de facto provádí v Jáva ale to není v žádném případě nutnost.

který programovací jazyk je nejlepší pro velká data? 3 nejlepší programovací jazyky pro velká data

  • Java – nejlepší programovací jazyk pro velká data.
  • Python – důležitost je na vzestupu.
  • Scala: Vydejte se na cestu hybridního jazyka pro velká data.
  • Sečteno a podtrženo.

Je vzhledem k tomu nutné programování pro velká data?

Musíte kódovat, abyste mohli provádět numerickou a statistickou analýzu s velkým množstvím data sady. Některé z jazyků, do kterých byste měli investovat čas a peníze, jsou mimo jiné Python, R, Java a C++. Konečně, umět myslet jako a programátor vám pomůže stát se dobrým velká data analytik.

Může se Hadoop učit bez Javy?

Odpověď - Ano: Protože hadoop má spoustu technologií pro zpracování a správu dat jako MapReduce, Hive, Pig, Oozie workflow, Zookeeper, Flume, Kafka atd. dělat nevědět Jáva pak ty se může naučit hadoop určitě jakýmkoli jiným programovacím jazykem. Proto vy se můžete naučit Hadoop bez Java.

Doporučuje: