Proč je růst FP lepší než Apriori?
Proč je růst FP lepší než Apriori?

Video: Proč je růst FP lepší než Apriori?

Video: Proč je růst FP lepší než Apriori?
Video: Proč není jeden multivitamin lepší než druhý? | Prom-in 2024, Smět
Anonim

Umožňuje časté zjišťování sady položek bez generování kandidátů.

Růst FP :

Parametry A priori Algoritmus Fp strom
Využití paměti Vyžaduje velké množství paměti kvůli velkému počtu generovaných kandidátů. Vyžaduje malé množství paměti kvůli kompaktní struktuře a žádné generování kandidátů.

Navíc, který z nich je lepší Apriori nebo FP růst?

FP - růst : efektivní metoda dolování častých vzorů ve velké databázi: pomocí vysoce kompaktní FP - strom , metoda rozděl a panuj v přírodě. Oba A priori a FP - Růst se snaží najít kompletní sadu vzorců, ale FP - Růst je efektivnější než A priori s ohledem na dlouhé vzory.

Kromě výše uvedeného, co je algoritmus růstu FP? The FP - Algoritmus růstu , navržený Han in, je efektivní a škálovatelná metoda pro dolování kompletní sady častých vzorů po fragmentu vzoru růst , pomocí rozšířené předpony- strom struktura pro ukládání komprimovaných a důležitých informací o častých vzorech s názvem frekventovaný vzor strom ( FP - strom ).

Podobně, jaké jsou výhody FP růstového algoritmu?

Výhody FP růstového algoritmu Párování položek se v tomto algoritmu neprovádí, a proto je rychlejší. Databáze je uložena v kompaktní verzi v Paměť . Je efektivní a škálovatelný pro dolování dlouhých i krátkých častých vzorů.

Co je vlastnost Apriori?

The Apriori majetek je vlastnictví ukazující, že hodnoty hodnotících kritérií sekvenčních vzorů jsou menší nebo rovné hodnotám jejich sekvenčních dílčích vzorů. Další informace najdete v: Sekvenční dolování vzorů ze sekvenčních dat.

Doporučuje: