Obsah:

Proč běží kód Pythonu ve funkci rychleji?
Proč běží kód Pythonu ve funkci rychleji?

Video: Proč běží kód Pythonu ve funkci rychleji?

Video: Proč běží kód Pythonu ve funkci rychleji?
Video: Python is getting 5x FASTER 👩‍💻 #programming #technology #software #tech #code #python 2024, Listopad
Anonim

Obecně se zjistí, že ano rychlejší k ukládání lokálních proměnných než globálních proměnných v a funkce python . To lze vysvětlit jako níže. Kromě lokálních/globálních časů ukládání proměnných umožňuje predikce operačních kódů fungovat rychleji.

Kromě toho, jak kód Pythonu zlepšuje výkon?

Číst dál

  1. Použijte některé z Pythonových „zrychlovacích“aplikací.
  2. Použití generátorů a třídění pomocí klíčů.
  3. Použití nejnovějších verzí Pythonu.
  4. Vyvarujte se nechtěných smyček.
  5. Vyzkoušejte více přístupů kódování.
  6. Udržujte kód Pythonu malý a lehký.
  7. Cloudové monitorování výkonu aplikací.

Kromě výše uvedeného bude Python rychlejší? Ano. Základní myšlenka týkající se Krajta a výkon, to jsou počítače zrychlit a rychlejší kvůli Moorovu zákonu, ale programátoři ne. Tj. Guido van Rossum se zaměřil na tvorbu programování rychlejší , spíše než provádění programu. Vaše Krajta programy zrychlit při upgradu hardwaru.

Jak mohu zrychlit svůj Python kód?

Zde je 5 důležitých věcí, které je třeba mít na paměti, abyste mohli psát efektivní kód Pythonu

  1. Znát základní datové struktury.
  2. Snižte nároky na paměť.
  3. Používejte vestavěné funkce a knihovny.
  4. Přesunout výpočty mimo smyčku.
  5. Udržujte svou kódovou základnu malou.

Která smyčka je v Pythonu rychlejší?

Implicitní smyčka v map() je rychlejší než explicitní smyčka for; smyčka while s explicitním čítačem smyček je ještě pomalejší. Vyhněte se volání funkcí napsané v Pythonu ve vaší vnitřní smyčce.

Doporučuje: