Jaký je příklad vzorkování sněhové koule?
Jaký je příklad vzorkování sněhové koule?

Video: Jaký je příklad vzorkování sněhové koule?

Video: Jaký je příklad vzorkování sněhové koule?
Video: Sněhová koule - efekt složeného úročení 2024, Smět
Anonim

Vzorkování sněhové koule . Tak jako vzorek členové nejsou vybráni z a vzorkování rám, ukázky sněhové koule podléhají četným předsudkům. Pro příklad , lidé, kteří mají mnoho přátel, budou s větší pravděpodobností přijati do vzorek . Když se používají virtuální sociální sítě, pak se tato technika nazývá virtuální vzorkování sněhové koule.

Co je v tomto ohledu přehled literatury se vzorkováním sněhové koule?

Vyžádejte si počáteční případy, abyste identifikovali více případů Požádejte nové případy, abyste identifikovali další případy a tak dále Zastavte, když: Vzorkování sněhové koule Vzorkování sněhové koule také známý jako řetězový odkaz vzorkování je nepravděpodobnost nenáhodná vzorkování metoda používaná při vlastnostech, které mají mít Vzorky jsou vzácné a těžko se hledají.

Také víte, je vzorkování sněhové koule typem účelového vzorkování? Vzorkování sněhové koule , obecně platí, je a typ pohodlí vzorek . Pokud se snažíte naverbovat lidi, kteří jsou obtížně identifikovatelní nebo musí splňovat určitá kritéria, aby se mohli zúčastnit, pak vzorkování sněhové koule lze použít pro usnadnění sběru dat. Toto použití sněhové koule je a typ účelového vzorkování.

Je tímto způsobem vzorkování sněhové koule kvalitativní nebo kvantitativní?

Povaha vzorkování sněhové koule je taková, že ji nelze považovat za zástupce vzorek nebo v takovém případě pro statistické studie. Nicméně, toto vzorkování technika může být široce používána pro vedení kvalitativní výzkum s populací, kterou je těžké najít.

Proč je vzorkování sněhové koule špatné?

Nevýhody Vzorkování sněhové koule Reprezentativnost vzorek není zaručeno. Výzkumník nemá ponětí o skutečném rozložení populace a o vzorek . Vzorkování zaujatost je také strach výzkumníků při použití tohoto vzorkování technika. Počáteční subjekty mají tendenci nominovat lidi, které dobře znají.

Doporučuje: