Co je lepší multiprocesing nebo multithreading v Pythonu?
Co je lepší multiprocesing nebo multithreading v Pythonu?

Video: Co je lepší multiprocesing nebo multithreading v Pythonu?

Video: Co je lepší multiprocesing nebo multithreading v Pythonu?
Video: IT Ráno #14 Reaktivnost vs Multithreading v Javě - Miroslav Sevelda 2024, Listopad
Anonim

The závitování modul používá vlákna, multiprocessing modul používá procesy. Rozdíl je v tom, že vlákna běží ve stejném paměťovém prostoru, zatímco procesy mají oddělenou paměť. Díky tomu je o něco těžší sdílet objekty mezi procesy multiprocessing . Procesy spawnování jsou o něco pomalejší než spawnování vláken.

Co je tedy lepší multiprocesing nebo multithreading?

Klíčový rozdíl mezi multiprocessing a multithreading je to? multiprocessing umožňuje systému přidat do systému více než dva CPU, zatímco multithreading nechá proces generovat více vláken zvýšit výpočetní rychlost systému.

Někdo se také může ptát, jaké jsou výhody použití vícevláknových procesů namísto více procesů? Proto, vícevláknové programy mohou běžet mnohem rychleji než na jednoprocesorovém systému. Mohou být také rychlejší než program pomocí více procesů , protože vlákna vyžadují méně prostředků a generují menší režii.

Navíc, je multithreading dobrý v Pythonu?

V CPythonu se díky Global Interpreter Lock může spustit pouze jedno vlákno Krajta kód najednou (i když určité výkonově orientované knihovny mohou toto omezení překonat). Podprocesy jsou však stále vhodným modelem, pokud chcete současně spouštět více úloh vázaných na I/O.

Je multithreading dobrý?

Vícevláknové není dobrý nápad, pokud potřebujete zaručit přesné fyzické načasování (jako ve vašem příkladu). Mezi další nevýhody patří intenzivní výměna dat mezi vlákny. Řekl bych, že vícevláknové je dobrý pro skutečně paralelní úlohy, pokud se moc nestaráte o jejich relativní rychlost/prioritu/časování.

Doporučuje: