Obsah:

Jak získám TensorFlow, aby používal můj GPU?
Jak získám TensorFlow, aby používal můj GPU?

Video: Jak získám TensorFlow, aby používal můj GPU?

Video: Jak získám TensorFlow, aby používal můj GPU?
Video: JAK ZVÝŠIT VÝKON POČÍTAČE / NOTEBOOKU 🔥| 5 tipů a triků | o 100% rychlejší PC | FPS zvýšení | CZ/SK 2024, Smět
Anonim

kroky:

  1. Odinstalovat vaše starý tensorflow .
  2. Nainstalujte tensorflow - gpu pip nainstalovat tensorflow - gpu .
  3. Nainstalujte Nvidia Grafická karta a ovladače (pravděpodobně již máte)
  4. Stáhněte a nainstalujte CUDA.
  5. Stáhněte a nainstalujte cuDNN.
  6. Ověřte jednoduchým programem.

Navíc potřebuje TensorFlow GPU?

GPU TensorFlow Podpěra, podpora vyžaduje sortiment ovladačů a knihoven. Pouze toto nastavení vyžaduje NVIDIA® GPU Řidiči. Tyto pokyny k instalaci jsou určeny pro nejnovější verzi TensorFlow . Podívejte se na testované konfigurace sestavení pro verze CUDA a cuDNN pro použití se staršími verzemi TensorFlow vydání.

Podobně, jak mohu použít více GPU v TensorFlow? Pokud TensorFlow provoz má jak CPU, tak GPU implementace, TensorFlow automaticky spustí operaci na A GPU zařízení jako první. Pokud jich máte více GPU , GPU ve výchozím nastavení bude vybráno nejnižší ID. Nicméně, TensorFlow neumisťuje operace do více GPU automaticky.

S ohledem na to, co je GPU v TensorFlow?

A GPU (Graphical Processing Unit) je součást většiny moderních počítačů, která je určena k provádění výpočtů potřebných pro 3D grafiku.

Může TensorFlow běžet na AMD GPU?

Tento kód může běžet nativně na AMD stejně jako Nvidia GPU . Ano je to možné spustit tensorflow na GPU AMD ale byl by to pořádný problém. Tak jako tensorflow používá CUDA, která je proprietární umět 't běží na AMD GPU takže k tomu musíte použít OPENCL a tensorflow v tom není napsáno.

Doporučuje: