Obsah:
Video: Jaké jsou klasifikační algoritmy ve strojovém učení?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-15 23:44
Zde máme typy klasifikačních algoritmů ve strojovém učení:
- Lineární klasifikátory: Logistická regrese , Naivní Bayesův klasifikátor .
- Nejbližší soused.
- Podpora vektorových strojů.
- Rozhodovací stromy.
- Posílené stromy.
- Náhodný les.
- Neuronové sítě.
Podobně, co je klasifikační algoritmus?
A klasifikační algoritmus , obecně je funkce, která váží vstupní vlastnosti tak, že výstup rozděluje jednu třídu na kladné hodnoty a druhou na záporné hodnoty.
Následně je otázkou, co jsou třídy ve strojovém učení? A třída označuje množinu položek (nebo datových bodů, pokud je musíme reprezentovat ve vektorovém prostoru), které mají určité společné charakteristiky (nebo vykazují velmi podobné vzory rysů v jazyce ML, což znamená velmi specifický a společný výklad.
Jak tedy víte, který klasifikační algoritmus použít?
- 1-Kategorizujte problém.
- 2-Pochopte svá data.
- Analyzujte data.
- Zpracovat data.
- Transformujte data.
- 3-Najděte dostupné algoritmy.
- 4-Implementujte algoritmy strojového učení.
- 5-Optimalizace hyperparametrů.
Jaké jsou různé typy algoritmů?
Existuje mnoho typů algoritmů, ale nejzákladnější typy algoritmů jsou:
- Rekurzivní algoritmy.
- Algoritmus dynamického programování.
- Algoritmus zpětného sledování.
- Algoritmus rozděl a panuj.
- Chamtivý algoritmus.
- Algoritmus hrubé síly.
- Randomizovaný algoritmus.
Doporučuje:
Co je chyba zobecnění ve strojovém učení?
V aplikacích pod dohledem v oblasti strojového učení a statistické teorie učení je chyba zobecnění (také známá jako chyba mimo vzorek) měřítkem toho, jak přesně je algoritmus schopen předpovídat výsledné hodnoty pro dříve neviděná data
Jaké jsou klasifikační techniky při dolování dat?
Dolování dat zahrnuje šest běžných tříd úloh. Detekce anomálií, učení asociačních pravidel, shlukování, klasifikace, regrese, sumarizace. Klasifikace je hlavní technika v dolování dat a široce používaná v různých oblastech
Jaké algoritmy se používají v hlubokém učení?
Nejoblíbenější algoritmy hlubokého učení jsou: Konvoluční neuronová síť (CNN) Rekurentní neuronové sítě (RNN) Sítě s dlouhou krátkodobou pamětí (LSTM) Složené automatické kodéry. Deep Boltzmann Machine (DBM) Deep Belief Networks (DBN)
Co jsou algoritmy hlubokého učení?
Hluboké učení je třída algoritmů strojového učení, která využívá více vrstev k postupnému získávání funkcí vyšší úrovně z nezpracovaného vstupu. Například při zpracování obrazu mohou nižší vrstvy identifikovat okraje, zatímco vyšší vrstvy mohou identifikovat pojmy relevantní pro člověka, jako jsou číslice, písmena nebo obličeje
Co jsou algoritmy učení pod dohledem a bez dozoru?
Dohled: Všechna data jsou označena a algoritmy se učí předpovídat výstup ze vstupních dat. Bez dozoru: Všechna data jsou neoznačená a algoritmy se učí inherentní strukturu ze vstupních dat