Jaký formát souboru Hadoop umožňuje sloupcový formát ukládání dat?
Jaký formát souboru Hadoop umožňuje sloupcový formát ukládání dat?

Video: Jaký formát souboru Hadoop umožňuje sloupcový formát ukládání dat?

Video: Jaký formát souboru Hadoop umožňuje sloupcový formát ukládání dat?
Video: Parquet file, Avro file, RC, ORC file formats in Hadoop | Different file formats in Hadoop 2024, Listopad
Anonim

Sloupcové formáty souborů (parkety, RCFile )

Nejnovější novinky v souborových formátech pro Hadoop iscolumnar file storage. V zásadě to znamená, že místo pouhého ukládání řádků dat vedle sebe ukládáte také hodnoty sloupců vedle sebe. Datové sady jsou tedy rozděleny jak horizontálně, tak vertikálně.

Kromě toho, v jakém formátu Hadoop zpracovává data?

Je jich několik hadoop -specifický soubor formátů které byly speciálně vytvořeny, aby dobře fungovaly s MapReduce. Tyto hadoop -specifický soubor formátů založené na includefile data struktury, jako jsou sekvenční soubory, serializace formátů jako Avro a sloupcový formátů jako RCFile a Parquet.

Někdo se může také zeptat, co je sloupcový formát souboru? Řádek a Sloupovitý Úložiště pro Úl. ORC je a sloupovitý úložný prostor formát používané v Hadoop pro Hivetables. Je to efektivní formát souboru pro ukládání dat, ve kterých záznamy obsahují mnoho sloupců. Příkladem jsou Clickstream (web)data pro analýzu aktivity a výkonu webových stránek.

Podobně je položena otázka, jaký je formát souboru v Hadoop?

Základní formáty souborů jsou: Text formát , klíč-hodnota formát , Sekvence formát . jiný formátů které se používají a jsou dobře známé jsou: Avro, Parquet, RC nebo Row-Columnar formát , ORC nebo Optimized RowColumnar formát.

Proč se v datových skladech používají sloupcové formáty souborů?

ORC ukládá řádek data v sloupcový formát . Tento řádek- sloupcový formát je vysoce účinný pro kompresiand úložný prostor . Umožňuje paralelní zpracování napříč clusterem a sloupcový formát umožňuje přeskakování nepotřebných sloupců pro rychlejší zpracování a dekompresi.

Doporučuje: