Obsah:

Jak může umělá inteligence pomoci malým podnikům?
Jak může umělá inteligence pomoci malým podnikům?

Video: Jak může umělá inteligence pomoci malým podnikům?

Video: Jak může umělá inteligence pomoci malým podnikům?
Video: Petr Ludwig - Jak umělá inteligence změní trh práce a jak toho využít? [ZÁZNAM PŘEDNÁŠKY] 2024, Prosinec
Anonim

Jak vám AI může pomoci vést chytřejší malý podnik

  • Chytřejší e-mailový marketing.
  • Silnější prodeje.
  • Omezte opakující se všední úkoly.
  • Ponořte se do hloubky toho, co funguje (nebo nefunguje)
  • Rozšiřte svůj tým o chatbota.
  • Pochopte cestu svého zákazníka na vašem webu.
  • Revoluce v lidských zdrojích.

Jak může AI pomoci podnikům podobně?

Obecně řečeno, AI může podporovat tři důležité podnikání potřeby: automatizace podnikání procesy (typicky administrativní a finanční aktivity back-office), získávání přehledu prostřednictvím analýzy dat a jednání se zákazníky a zaměstnanci.

jaké společnosti používají AI? 10 nejlepších příkladů toho, jak společnosti využívají umělou inteligenci v praxi

  1. Alibaba. Čínská společnost Alibaba je největší světová e-commerce platforma, která prodává více než Amazon a eBay dohromady.
  2. Abeceda – Google. Alphabet je mateřskou společností Google.
  3. Amazonka.
  4. Jablko.
  5. Baidu.
  6. Facebook.
  7. IBM.
  8. JD.com.

Také víte, jak mohu požádat o obchodní AI?

  1. Seznamte se s AI.
  2. Identifikujte problémy, které chcete, aby umělá inteligence vyřešila.
  3. Upřednostněte konkrétní hodnotu.
  4. Uvědomte si mezeru ve vnitřních schopnostech.
  5. Přizvěte odborníky a vytvořte pilotní projekt.
  6. Vytvořte pracovní skupinu pro integraci dat.
  7. Začněte v malém.
  8. Zahrňte úložiště jako součást svého plánu AI.

Jak lze strojové učení využít v podnikání?

6 kroků k použití strojového učení ve vaší firmě

  1. Krok 1: Pochopte, jaký je rozdíl mezi AI a ML.
  2. Krok 2: Prostudujte si své obchodní procesy a zjistěte, které procesy lze ML aktivovat.
  3. Krok 3: Sběr dat a extrakce funkcí pro strojové učení.
  4. Krok 4: Najděte nejlepší model (více se blíží…)
  5. Krok 5: Ověřte přesnost modelu (další se blíží…)

Doporučuje: