Obsah:

Jaké dovednosti jsou potřeba k tomu, abyste se stali datovým vědcem?
Jaké dovednosti jsou potřeba k tomu, abyste se stali datovým vědcem?

Video: Jaké dovednosti jsou potřeba k tomu, abyste se stali datovým vědcem?

Video: Jaké dovednosti jsou potřeba k tomu, abyste se stali datovým vědcem?
Video: Slavia ukazuje, jak dělat marketing. Sporty musí jít divákům naproti, říkají Franěk a Hercík 2024, Smět
Anonim

8 dovedností v oblasti datové vědy, které vás zaměstnávají

  • Programování Dovednosti .
  • Statistika.
  • Strojové učení.
  • Počet proměnných a lineární algebra.
  • Data Hádky.
  • Data Vizualizace a komunikace.
  • Softwarové inženýrství.
  • Data Intuice.

Následně se lze také ptát, jaké dovednosti jsou vyžadovány pro práci datového vědce?

Technické dovednosti: Informatika

  • Kódování Pythonu. Python je nejběžnějším kódovacím jazykem. Obvykle je vyžadován v rolích datové vědy spolu s Java, Perl nebo C/C++.
  • Platforma Hadoop.
  • SQL databáze/kódování.
  • Apache Spark.
  • Strojové učení a AI.
  • Vizualizace dat.
  • Nestrukturovaná data.

Kromě výše uvedeného, je kódování nezbytné pro datové vědce? Datoví vědci obvykle mají Ph. D. nebo magisterský titul ve statistice, počítač Věda nebo strojírenství. Programování : Vy potřeba mít znalosti programování jazyky jako Python, Perl, C/C++, SQL a Java – nejběžnější je Python kódování Jazyk požadované v datové vědě role.

Podobně se můžete ptát, co jsou dovednosti datové vědy?

Datoví vědci se očekává, že budou znát hodně- strojové učení, počítač Věda , statistika, matematika, data vizualizace, komunikace a hluboké učení. Podíval jsem se na generála dovednosti v oblasti datové vědy a v konkrétních jazycích a nástrojích samostatně.

Co dělá datového vědce?

Obecněji, a datový vědec je někdo, kdo ví, jak z něj vytáhnout význam a interpretovat ho data , která vyžaduje jak nástroje a metody ze statistiky a strojového učení, tak i lidské schopnosti. Tráví spoustu času sbíráním, čištěním a hrabáním data , protože data není nikdy čistý.

Doporučuje: