Obsah:

Co je vícerozměrná odlehlá hodnota?
Co je vícerozměrná odlehlá hodnota?

Video: Co je vícerozměrná odlehlá hodnota?

Video: Co je vícerozměrná odlehlá hodnota?
Video: Identifying Multivariate Outliers with Mahalanobis Distance in SPSS 2024, Listopad
Anonim

A vícerozměrná odlehlá hodnota je kombinací neobvyklých skóre alespoň dvou proměnných. Oba typy odlehlé hodnoty může ovlivnit výsledek statistických analýz. Odlehlé hodnoty existují ze čtyř důvodů. Nesprávné zadání dat může způsobit, že data budou obsahovat extrémní případy.

Podobně je položena otázka, jak identifikujete bivariační odlehlé hodnoty?

Jeden způsob kontroly pokud jsou to takové" bivariační odlehlé hodnoty " je prozkoumat zbytky případů v analýze. K tomu získáme dvourozměrný regresní vzorec, aplikujte jej zpět na každý případ se získáním y', a poté vypočítejte zbytek jako y-y'. Ve skutečnosti to za nás SPSS udělá v rámci regresního běhu.

Někdo se také může ptát, jaký je rozdíl mezi vícerozměrnými a jednorozměrnými? Jednorozměrné a vícerozměrný představují dva přístupy ke statistické analýze. Jednorozměrné zahrnuje analýzu jedné proměnné while vícerozměrný analýza zkoumá dvě nebo více proměnných. Většina vícerozměrný analýza zahrnuje závislou proměnnou a více nezávislých proměnných.

Když to vezmeme v úvahu, jaké jsou různé typy odlehlých hodnot?

Tři různé typy odlehlých hodnot

  • Typ 1: Globální odlehlé hodnoty (také nazývané „bodové anomálie“):
  • Globální anomálie:
  • Typ 2: Kontextové (podmíněné) odlehlé hodnoty:
  • Kontextová anomálie: Hodnoty nejsou mimo normální globální rozsah, ale jsou abnormální ve srovnání se sezónním vzorem.
  • Typ 3: Kolektivní odlehlé hodnoty:

Jak identifikujete vícerozměrné odlehlé hodnoty?

Vícerozměrné odlehlé hodnoty lze identifikovat pomocí Mahalanobisovy vzdálenosti, což je vzdálenost datového bodu od vypočteného těžiště ostatních případů, kdy je těžiště vypočítáno jako průsečík průměru posuzovaných proměnných.

Doporučuje: