Jak funguje rozhodovací strom v R?
Jak funguje rozhodovací strom v R?

Video: Jak funguje rozhodovací strom v R?

Video: Jak funguje rozhodovací strom v R?
Video: 1. Teorie rozhodování | Rozhodovací strom 2024, Listopad
Anonim

Rozhodovací strom je typ algoritmu učení pod dohledem, který umět použít v regresi i klasifikace problémy. To funguje pro kategorické i spojité vstupní a výstupní proměnné. Když se dílčí uzel rozdělí na další dílčí uzly, je je s názvem a Rozhodnutí Uzel.

Podobně, jak implementujete rozhodovací strom v R?

  1. Krok 1: Importujte data.
  2. Krok 2: Vyčistěte datovou sadu.
  3. Krok 3: Vytvořte vlak/testovací sadu.
  4. Krok 4: Sestavte model.
  5. Krok 5: Proveďte předpověď.
  6. Krok 6: Změřte výkon.
  7. Krok 7: Vylaďte hyperparametry.

Dále, jak funguje rozhodovací strom? Rozhodovací strom staví klasifikace nebo regresní modely ve formě a strom struktura. Rozděluje soubor dat na menší a menší podmnožiny a zároveň je sdružuje rozhodovací strom se postupně vyvíjí. Konečným výsledkem je a strom s rozhodnutí uzly a uzly listů.

V tomto ohledu, který balíček se používá k vytvoření rozhodovacího stromu pro daný soubor dat v R?

R má balíčky což jsou slouží k vytvoření a vizualizovat rozhodovací stromy . Pro nové soubor prediktorové proměnné, my použití tento model dospět k a rozhodnutí na kategorii (ano/ne, spam/ne spam) data . The R balíček "party" je slouží k vytváření rozhodovacích stromů.

Jak funguje Rpart v R?

The rpart algoritmus funguje rekurzivním rozdělením datové sady, což znamená, že podmnožiny, které vzniknou rozdělením, jsou dále rozděleny, dokud není dosaženo předem určeného ukončovacího kritéria.

Doporučuje: