Jak odstraním chybějící hodnoty v R?
Jak odstraním chybějící hodnoty v R?

Video: Jak odstraním chybějící hodnoty v R?

Video: Jak odstraním chybějící hodnoty v R?
Video: Extrakce části textu z hodnoty buňky | EduTV 2024, Listopad
Anonim

Za prvé, pokud chceme vyloučit chybějící hodnoty z matematických operací použijte na . rm = argument TRUE. Pokud tyto nevyloučíte hodnoty většina funkcí vrátí an NA . Můžeme si také přát podmnožit naše data pro získání úplných pozorování jsou tato pozorování (řádky) v našem data které obsahují č chybějící data.

Jednoduše tedy, jak R zachází s chybějícími hodnotami?

v R a chybějící hodnoty jsou kódovány symbolem NA . K identifikaci chybějících dat ve vaší datové sadě je funkce is. na (). Když importujete datovou sadu z jiných statistických aplikací, chybějící hodnoty může být kódováno číslem, například 99. Abychom nechali R vím, že je to a chybějící hodnota musíte to překódovat.

Dále, jak přičítáte chybějící hodnoty v R? Vypořádání se s chybějícími daty pomocí R

  1. colsum(is.na(datový rámec))
  2. součet(is.na(datový rámec$název sloupce)
  3. Chybějící hodnoty lze ošetřit pomocí následujících metod:
  4. Mean/ Mode/ Medián Imputace: Imputace je metoda k doplnění chybějících hodnot odhadovanými.
  5. Predikční model: Predikční model je jednou ze sofistikovaných metod pro práci s chybějícími daty.

Následně se lze také zeptat, jak odstraním řádky obsahující hodnoty NA v R?

Funkce omit() vrací seznam bez jakéhokoli řádky že obsahovat hodnoty na . Předávání vašeho datového rámce přes na . Funkce omit() je jednoduchý způsob, jak z analýzy odstranit neúplné záznamy. Je to efektivní způsob, jak odstranit hodnoty na v r.

Jak odstraním odlehlé hodnoty ze sady dat v R?

Nejsou žádné konkrétní R funkce k odstranit odlehlé hodnoty . Nejprve budete muset zjistit, co jsou pozorování odlehlé hodnoty a pak odstranit je, tj. nalezení prvního a třetího kvartilu (pantů) a mezikvartilového rozsahu pro číselné definování vnitřních plotů.

Doporučuje: