Obsah:
Video: Kolik inteligencí Gardner identifikuje?
2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-15 23:44
Howard Gardner z Harvardu má identifikované sedm odlišných inteligence . Tato teorie vzešla z nedávného kognitivního výzkumu a „dokumentuje, do jaké míry mají studenti různé druhy mysli, a proto se učí, pamatují, vystupují a chápou různými způsoby,“ Gardner (1991).
Jednoduše, jakých 8 inteligencí Gardnera?
Gardner navrhl osm schopností, které měl, aby splnily tato kritéria:
- hudebně-rytmický,
- vizuálně-prostorové,
- verbálně-lingvistický,
- logicko-matematický,
- tělesně kinestetický,
- mezilidské,
- intrapersonální,
- naturalistický.
Co je kromě výše uvedených 11 vícenásobných inteligencí? Násobek Inteligenční aktivity Čísla nebo logika (logicko-matematická inteligence). Obrázky (prostorová inteligence). Hudba (hudební inteligence). Sebereflexe (intrapersonální inteligence).
Co je kromě toho 9 vícenásobných inteligencí Gardnera?
Logicko-matematické (chytré číslo/uvažování) Existenciální (inteligentní život) Interpersonální (chytří lidé) Tělesně kinestetické (chytré tělo)
Co je 12 vícenásobných inteligencí?
Mnohočetné inteligence je teorie, kterou poprvé předložil harvardský vývojový psycholog Howard Gardner v roce 1983 a která naznačuje, že lidskou inteligenci lze rozlišit do osmi modalit: vizuální-prostorová, verbálně-lingvistická, hudebně-rytmická, logicko-matematická, interpersonální, intrapersonální, naturalistická a tělesná.
Doporučuje:
Který identifikuje nominativ predikátu?
Predikátový nominativ je předmětový doplněk, slovo nebo skupina slov, která následuje za spojovacím slovesem nebo slovesnou frází, jako je je, jsou, byly, byly a mohou být. Přejmenovává, identifikuje nebo definuje předmět nebo předměty
Jaký je rozdíl mezi styly učení a vícenásobnou inteligencí?
Ale styly učení zdůrazňují různé způsoby, jak lidé myslí a cítí, když řeší problémy, vytvářejí produkty a interagují. Teorie vícenásobných inteligencí je snahou porozumět tomu, jak kultury a disciplíny utvářejí lidský potenciál
Co je strojové učení v umělé inteligenci?
Strojové učení (ML) je odvětví vědy věnované studiu algoritmů a statistických modelů, které počítačové systémy používají k provádění konkrétního úkolu bez použití explicitních instrukcí, místo toho se spoléhají na vzory a odvození. Je považováno za podmnožinu umělé inteligence
Co je chamtivé nejlepší první hledání v umělé inteligenci?
Algoritmus hledání nejlepší na prvním místě (Greedy Search): Algoritmus hledání nejraději na prvním místě vždy vybere cestu, která se v danou chvíli jeví jako nejlepší. V nejlepším prvním vyhledávacím algoritmu rozšiřujeme uzel, který je nejblíže cílovému uzlu, a nejbližší cena je odhadnuta heuristickou funkcí, tj. f(n)= g(n)
Jaká je šířka prvního vyhledávání v umělé inteligenci?
Zveřejněno 4. dubna 2017. Hledání do šířky je jako procházení stromu, kde každý uzel představuje stav, který může být potenciálním kandidátem na řešení. Rozšiřuje uzly z kořene stromu a poté generuje jednu úroveň stromu po druhé, dokud není nalezeno řešení