Proč potřebuji Azure Data Factory?
Proč potřebuji Azure Data Factory?

Video: Proč potřebuji Azure Data Factory?

Video: Proč potřebuji Azure Data Factory?
Video: Azure Data Factory | Azure Data Factory Tutorial For Beginners | Azure Tutorial | Simplilearn 2024, Listopad
Anonim

Azure Data Factory Může pomoct Blankyt Uživatelé cloudu

Umožňuje společnostem transformovat všechny jejich syrové velké data z relačních, nerelačních a jiných úložných systémů; a integrovat jej pro použití s data -řízené pracovní postupy, které pomáhají společnostem mapovat strategie, dosahovat cílů a řídit obchodní hodnotu data mají.

Jak takto funguje Azure data/factory?

Azure Data Factory žádné neukládá data sám. Umožňuje tvořit data -řízené pracovní postupy pro organizaci pohybu data mezi podporovanými data sklady a zpracování data pomocí výpočetních služeb v jiných regionech nebo v místním prostředí.

Za druhé, jaký je rozdíl mezi SSIS a Azure Data Factory? ADF je Azure Data Factory , Cloudová služba PaaS pro data integrace. Oba lze použít k integraci a transformaci data přes on-prem a cloud data obchody. Nicméně, SSIS je primárně postavena jako on-prem služba, zatímco ADF má scale-out data pohybová služba v Blankyt.

Následně se lze také zeptat, je Azure Data Factory nástroj ETL?

Úvod. The Azure Data Factory (ADF) je služba navržená tak, aby umožnila vývojářům integrovat různé data prameny. Jinými slovy, ADF je spravovaná cloudová služba, která je vytvořena pro komplexní hybridní extrakt-transformaci-load ( ETL ), extrahovat-zatěžovat-transformovat (ELT) a data integrační projekty.

Co je ETL v Azure?

Extrahujte, transformujte a načtěte ( ETL ) je proces, při kterém jsou data získávána z různých zdrojů, shromažďována na standardním místě, čištěna a zpracovávána a nakonec načtena do datového úložiště, ze kterého je lze dotazovat.

Doporučuje: