Může Spark číst místní soubory?
Může Spark číst místní soubory?

Video: Může Spark číst místní soubory?

Video: Může Spark číst místní soubory?
Video: Reading local files using Spark Data Frame APIs in Cluster Mode 2024, Listopad
Anonim

Zatímco Jiskra podporuje načítání soubory z místní souborový systém, vyžaduje to soubory jsou dostupné na stejné cestě na všech uzlech ve vašem clusteru. Některé síťové souborové systémy, jako je NFS, AFS a vrstva NFS MapR, jsou uživateli vystaveny jako běžný souborový systém.

Následně se lze také zeptat, jak spustím jiskru v místním režimu?

v místní režim , jiskra pracovní místa běh na jednom počítači a jsou spouštěny paralelně pomocí multi-threading: to omezuje paralelismus (nejvýše) na počet jader ve vašem počítači. Na běh pracovních míst v místní režim , musíte si nejprve rezervovat stroj přes SLURM v interaktivní režimu a přihlaste se k němu.

Kromě výše uvedeného, co je SC textFile? textový soubor je metoda org. apache. SparkContext třída, která zní a textový soubor z HDFS, místního souborového systému (dostupného na všech uzlech) nebo libovolného URI souborového systému podporovaného Hadoopem a vrátit jej jako RDD řetězců.

Co je v tomto ohledu soubor jiskra?

The Soubor Spark je dokument, kde si uchováváte všechny své kreativní dobroty. Definoval ji autor Stephen Johnson. Takže místo toho, abyste si uprostřed noci škrábali poznámky na Post-it® nebo věnovali nápady různým deníkům, dáte všechny své koncepty do jednoho soubor.

Co je jiskra paralelizovaného sběru?

Operace s distribuovanými datovými sadami popíšeme později. Paralelní sbírky jsou vytvořeny voláním JavaSparkContext 's paralelizovat metoda na existující Sbírka ve vašem programu ovladače. Prvky z sbírka jsou zkopírovány do distribuovaného souboru dat, který lze provozovat paralelně.

Doporučuje: