Obsah:

Jak spustím AWS TensorFlow?
Jak spustím AWS TensorFlow?

Video: Jak spustím AWS TensorFlow?

Video: Jak spustím AWS TensorFlow?
Video: Google Colab - Azure Command Line Interface (Azure CLI) 2024, Listopad
Anonim

Chcete-li aktivovat TensorFlow, otevřete instanci Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) DLAMI s Conda

  1. Pro TensorFlow a Keras 2 na Pythonu 3 s CUDA 9.0 a MKL-DNN spusťte tento příkaz: $ source activate tensorflow_p36.
  2. Pro TensorFlow a Keras 2 na Pythonu 2 s CUDA 9.0 a MKL-DNN spusťte tento příkaz:

V souladu s tím běží TensorFlow na AWS?

TensorFlow ™ umožňuje vývojářům rychle a snadno začít s hlubokým učením v cloudu. Vy umět začít dál AWS s plně spravovaným TensorFlow zkušenosti s Amazonka SageMaker, platforma pro vytváření, trénování a nasazení modelů strojového učení ve velkém měřítku.

Také víte, co je AWS TensorFlow? Kategorie: Tensorflow na AWS TensorFlow je knihovna s otevřeným zdrojovým kódem pro strojové učení (ML) široce používaná k vývoji těžkých hlubokých neuronových sítí (DNN), které vyžadují distribuované školení pomocí více GPU na více hostitelích.

Otázkou také je, jak spustím strojové učení AWS?

Začněte s Deep Learning pomocí AWS Deep Learning AMI

  1. Krok 1: Otevřete EC2 Console.
  2. Krok 1b: Vyberte tlačítko Spustit instanci.
  3. Krok 2a: Vyberte AWS Deep Learning AMI.
  4. Krok 2b: Na stránce podrobností zvolte Pokračovat.
  5. Krok 3a: Vyberte typ instance.
  6. Krok 3b: Spusťte svou instanci.
  7. Krok 4: Vytvořte nový soubor soukromého klíče.
  8. Krok 5: Kliknutím na Zobrazit instanci zobrazíte stav instance.

Jak obsluhujete model TensorFlow?

  1. Vytvořte si svůj model. Importujte datovou sadu Fashion MNIST. Trénujte a vyhodnocujte svůj model.
  2. Uložte svůj model.
  3. Prohlédněte si uložený model.
  4. Podávejte svůj model pomocí TensorFlow Serving. Přidejte URI distribuce TensorFlow Serving jako zdroj balíčku: Nainstalujte TensorFlow Serving.
  5. Požádejte o svůj model v TensorFlow Serving. Vytvářejte požadavky na REST.

Doporučuje: