Jak mohou být údaje zkreslené nebo zavádějící?
Jak mohou být údaje zkreslené nebo zavádějící?

Video: Jak mohou být údaje zkreslené nebo zavádějící?

Video: Jak mohou být údaje zkreslené nebo zavádějící?
Video: Joscha Bach: Time, Simulation Hypothesis, Existence 2024, Listopad
Anonim

Vertikální měřítko je příliš velké nebo příliš malé, přeskakuje čísla nebo nezačíná od nuly. Graf není správně označen. Data je vynechán.

Zde, jaká je vaše definice zavádějících údajů, popisuje některé způsoby, kterými mohou být údaje zavádějící?

Zavádějící grafy jsou grafy, které zkreslují data aby to vypadalo lépe nebo hůř, než ve skutečnosti je, což umět vést k nesprávným závěrům. Jsou tři různé způsoby že grafy může být zavádějící : manipulace s osou a měřítkem, chybějící informace a velikost.

jaké jsou nějaké zavádějící statistiky? Zde jsou běžné typy zneužití statistik:

  • Chybné hlasování.
  • Chybné korelace.
  • Datový rybolov.
  • Zavádějící vizualizace dat.
  • Účelové a selektivní zkreslení.
  • Použití procentuální změny v kombinaci s malou velikostí vzorku.

Jak se navíc můžeme vyhnout zavádějícím statistikám?

  1. 5 způsobů, jak se nenechat oklamat statistikami.
  2. Udělejte si trochu matematiky a použijte zdravý rozum.
  3. Vždy hledejte zdroj a kontrolujte autoritu zdroje.
  4. Otázka, zda jsou statistiky neobjektivní nebo statisticky nevýznamné.
  5. Otázka, zda jsou statistiky záměrně zkreslené nebo špatně interpretované.

Proč lidé dělají zavádějící grafy?

Zavádějící grafy mohou být vytvořeny záměrně, aby bránily správné interpretaci údajů, nebo náhodně z důvodu neznalosti grafů software, nesprávná interpretace dat nebo proto, že data nelze přesně předat. Zavádějící grafy jsou často používané ve klamavé reklamě.

Doporučuje: