Jak používáte latentní Dirichletovu alokaci?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-15 23:44

Co je LDA?

1. Vyberte si svou jedinečnou sadu dílů.
2. Vyberte si, kolik kompozitů chcete.
3. Vyberte si, kolik dílů chcete na kompozit (ukázka z Poisson rozdělení ).
4. Vyberte si, kolik témat (kategorií) chcete.
5. Vyberte číslo mezi nenulou a kladným nekonečnem a nazvěte ho alfa.

Podobně se můžete ptát, je Latent Dirichlet Allocation strojové učení?

Latentní Dirichletova alokace ( LDA ) je generativní pravděpodobnostní model korpusu. Základní myšlenkou je, že dokumenty jsou reprezentovány jako náhodné směsi latentní témata, kde každé téma je charakterizováno rozdělením slov.

Podobně, jak funguje modelování témat LDA? LDA předpokládá, že dokumenty jsou vytvořeny ze směsi témat. Tato témata pak generují slova na základě jejich rozdělení pravděpodobnosti. Vzhledem k datovému souboru dokumentů, LDA ustupuje a snaží se přijít na to, jaká témata bych tyto dokumenty nejprve vytvořte. LDA je maticová faktorizační technika.

S ohledem na to, jak vyslovujete latentní Dirichletovu alokaci?

Písmeno „ch“lze vyslovit jako zvuk „sh“nebo tvrdý zvuk „k“. A koncovku „et“lze francouzsky vyslovit jako „lay“nebo jako „let“s tvrdým zvukem „t“. Latentní Dirichletova alokace byla poprvé vysvětlena ve výzkumném dokumentu z roku 2003, ale jako většina technik byly klíčové myšlenky publikovány dříve.

Je latentní dirichletová alokace pod dohledem nebo bez dozoru?

Přesně tak LDA je bez dozoru metoda. Dalo by se však rozšířit na a pod dohledem jeden.