Obsah:

Co je analýza regresního stromu?
Co je analýza regresního stromu?

Video: Co je analýza regresního stromu?

Video: Co je analýza regresního stromu?
Video: Letní škola 2022 II - Den 4-Klasifikační a regresní stromy(část 3) 2024, Smět
Anonim

Analýza regresního stromu je, když lze předpokládaný výsledek považovat za skutečné číslo (např. cenu domu nebo délku pobytu pacienta v nemocnici).

Také se zeptali, co je metoda regresního stromu?

Generál regresní strom budova metodologie umožňuje, aby vstupní proměnné byly směsí spojitých a kategorických proměnných. A Regresní strom lze považovat za variantu rozhodnutí stromy , navržený tak, aby aproximoval funkce s reálnou hodnotou, místo aby se používal pro klasifikaci metody.

Za druhé, co je CART klasifikační a regresní stromy? A Klasifikační a regresní strom ( VOZÍK ) je prediktivní algoritmus používaný ve strojovém učení. Vysvětluje, jak lze předpovídat hodnoty cílové proměnné na základě jiných hodnot. Je to a rozhodovací strom kde každá vidlice je rozdělení v prediktorové proměnné a každý uzel na konci má předpověď pro cílovou proměnnou.

Co se týče toho, jaký je rozdíl mezi klasifikačním stromem a regresním stromem?

Primární rozdíl mezi klasifikací a regresní rozhodovací stromy je to, klasifikační rozhodovací stromy jsou sestaveny s neuspořádanými hodnotami se závislými proměnnými. The regresní rozhodovací stromy brát uspořádané hodnoty se spojitými hodnotami.

Jaké jsou různé typy rozhodovacích stromů?

Mezi typy rozhodovacích stromů patří:

  • ID3 (iterativní dichotomizér 3)
  • C4. 5 (nástupce ID3)
  • CART (Klasifikační a regresní strom)
  • CHAID (automatický detektor interakce CHi-squared).
  • MARS: rozšiřuje rozhodovací stromy, aby bylo možné lépe pracovat s numerickými daty.
  • Stromy podmíněné inference.

Doporučuje: