Co je metoda regresního stromu?
Co je metoda regresního stromu?

Video: Co je metoda regresního stromu?

Video: Co je metoda regresního stromu?
Video: Regresní rozhodovací stromy ve vyhledávání 1 2024, Listopad
Anonim

Generál regresní strom budova metodologie umožňuje, aby vstupní proměnné byly směsí spojitých a kategorických proměnných. A Regresní strom lze považovat za variantu rozhodnutí stromy , navržený tak, aby aproximoval funkce s reálnou hodnotou, místo aby se používal pro klasifikaci metody.

Když vezmeme v úvahu toto, jak funguje regresní strom?

Rozhodovací strom - Regrese . Rozhodovací strom staví regrese nebo klasifikační modely ve formě a strom struktura. Rozděluje datovou sadu na menší a menší podmnožiny a zároveň je asociuje rozhodovací strom se postupně vyvíjí. Konečným výsledkem je a strom s rozhodnutí uzly a uzly listů.

Navíc, jaké jsou různé typy rozhodovacích stromů? Mezi typy rozhodovacích stromů patří:

  • ID3 (iterativní dichotomizér 3)
  • C4. 5 (nástupce ID3)
  • CART (Klasifikační a regresní strom)
  • CHAID (automatický detektor interakce CHi-squared).
  • MARS: rozšiřuje rozhodovací stromy, aby bylo možné lépe pracovat s numerickými daty.
  • Stromy podmíněné inference.

Jaký je tedy rozdíl mezi klasifikačním stromem a regresním stromem?

Primární rozdíl mezi klasifikací a regresní rozhodovací stromy je to, klasifikační rozhodovací stromy jsou sestaveny s neuspořádanými hodnotami se závislými proměnnými. The regresní rozhodovací stromy brát uspořádané hodnoty se spojitými hodnotami.

K čemu slouží regresní stromy?

Rozhodnutí stromy kde cílová proměnná může nabývat spojitých hodnot (obvykle reálná čísla). regresní stromy . V rozhodovací analýze rozhodnutí strom může být zvyklý vizuálně a explicitně reprezentují rozhodování a rozhodování.

Doporučuje: