Obsah:

Jak funguje klasifikační algoritmus?
Jak funguje klasifikační algoritmus?

Video: Jak funguje klasifikační algoritmus?

Video: Jak funguje klasifikační algoritmus?
Video: 6 Types of Classification Algorithms 2024, Listopad
Anonim

Klasifikace je technika, kdy kategorizujeme data do daného počtu tříd. Hlavním cílem a klasifikace problém je k identifikaci kategorie/třídy, do které budou nová data spadat. Klasifikátor : An algoritmus která mapuje vstupní data do konkrétní kategorie.

Podobně se lze ptát, jaké jsou klasifikační algoritmy ve strojovém učení?

Zde máme typy klasifikačních algoritmů ve strojovém učení:

  • Lineární klasifikátory: Logistická regrese, Naivní Bayesův klasifikátor.
  • Nejbližší soused.
  • Podpora vektorových strojů.
  • Rozhodovací stromy.
  • Posílené stromy.
  • Náhodný les.
  • Neuronové sítě.

Kromě výše uvedeného, jaký klasifikační algoritmus je založen na pravděpodobnosti? Pravděpodobnostní klasifikace . Ve strojovém učení pravděpodobnost klasifikátor je klasifikátor který je schopen předpovídat na základě pozorování vstupu, a pravděpodobnost distribuce přes sadu tříd, spíše než pouze výstup nejpravděpodobnější třídy, do které by pozorování mělo patřit.

Jednoduše řečeno, jaký je nejlepší klasifikační algoritmus?

Random Forest je jedním z nejúčinnějších a nejvšestrannějších strojových učení algoritmus pro širokou škálu klasifikace a regresní úlohy, protože jsou odolnější vůči šumu. Je těžké postavit špatný náhodný les.

Co je klasifikace ML?

Ve strojovém učení a statistice, klasifikace je problém identifikace, do které ze sady kategorií (subpopulací) nové pozorování patří, na základě trénovací sady dat obsahujících pozorování (nebo instance), jejichž příslušnost ke kategorii je známa.

Doporučuje: