Co je multispektrální a hyperspektrální dálkový průzkum Země?
Co je multispektrální a hyperspektrální dálkový průzkum Země?

Video: Co je multispektrální a hyperspektrální dálkový průzkum Země?

Video: Co je multispektrální a hyperspektrální dálkový průzkum Země?
Video: Specializační přednáška: Dálkový průzkum Země 2024, Listopad
Anonim

Multispektrální snímky jsou vytvářeny senzory které měří odraženou energii v několika specifických částech (nazývaných také pásy) elektromagnetického spektra. Například, multispektrální snímky lze použít k mapování zalesněných oblastí hyperspektrální snímky lze použít k mapování druhů stromů v lese.

Jaký je tedy rozdíl mezi multispektrálním a hyperspektrálním dálkovým průzkumem Země?

Hlavní rozdíl mezi multispektrálním a hyperspektrálním zobrazování je počet zobrazovaných vlnových pásem a jak úzká pásma jsou. Multispektrální snímky obecně odkazují na 3 až 10 samostatných „širších“pásem. Hyperspektrální snímky se skládají z mnohem užších pásem (10-20 nm).

Někdo se také může ptát, k čemu se používá multispektrální zobrazování? Multispektrální zobrazování je zvyklý detekuje a sleduje vojenské cíle, protože měří středovlnné infračervené a dlouhovlnné infračervené. Multispektrální zobrazování měří záření, které je objektu vlastní, bez ohledu na přítomnost jakéhokoli vnějšího zdroje světla. Tento typ detekce je také známý jako termální zobrazování.

Podobně je položena otázka, co je hyperspektrální dálkový průzkum Země?

Hyperspektrální dálkový průzkum Země je věda o získávání digitálních snímků zemských materiálů v mnoha úzkých souvislých spektrálních pásmech. Hyperspektrální dálkový průzkum Země kombinuje zobrazování a spektroskopii v jediném systému, který často zahrnuje velké soubory dat a vyžaduje nové metody zpracování.

Co znamená hyperspektrální?

Hyperspektrální zobrazování, stejně jako jiné spektrální zobrazování, shromažďuje a zpracovává informace z celého elektromagnetického spektra. Cílem hyperspektrální zobrazování je získat spektrum pro každý pixel v obrazu scény za účelem nalezení objektů, identifikace materiálů nebo detekce procesů.

Doporučuje: