Co je validace a verifikace v databázi?
Co je validace a verifikace v databázi?

Video: Co je validace a verifikace v databázi?

Video: Co je validace a verifikace v databázi?
Video: 🚀 RUTUBE и ТОЧКА. Разработка РУТУБА за 5 часов *БЕЗ ВОДЫ* [Next / React / Nest / PostgreSQL / Redux] 2024, Duben
Anonim

Data ověření je způsob, jak zajistit, aby uživatel zadal, co má v úmyslu, jinými slovy, aby se ujistil, že uživatel neudělá chybu při zadávání dat. Validace je o kontrole vstupních dat, aby se zajistilo, že odpovídají datovým požadavkům systému, aby se předešlo chybám v datech.

Co je to ověřování v databázi?

Data ověření je proces, při kterém se po provedení migrace dat kontroluje přesnost a nekonzistence různých typů dat. Pomáhá určit, zda byla data při přenosu dat z jednoho zdroje do druhého správně přeložena, zda jsou kompletní a podporuje procesy v novém systému.

Jak také ověřujete data v databázi? Kroky k ověření dat

  1. Krok 1: Určete vzorek dat. Určete data pro vzorkování.
  2. Krok 2: Ověřte databázi. Před přesunem dat se musíte ujistit, že ve vaší stávající databázi jsou přítomna všechna požadovaná data.
  3. Krok 3: Ověřte formát dat.

Jaký je tedy rozdíl mezi ověřením a ověřením pomocí příkladu?

The rozdíl mezi tyto dva termíny do značné míry souvisí s úlohou specifikací. Validace je proces kontroly, zda specifikace zachycuje potřeby zákazníka.

Rozdíl mezi ověřením a ověřením.

Ověření Validace
2. Nezahrnuje spuštění kódu. 2. Vždy to zahrnuje spuštění kódu.

Jaké jsou typy ověřovacích kontrol?

Typy validace

Typ ověření Jak to funguje
Kontrolní číslice Poslední jedna nebo dvě číslice v kódu se používají ke kontrole správnosti ostatních číslic
Kontrola formátu Zkontroluje, zda jsou data ve správném formátu
Kontrola délky Kontroluje, zda data nejsou příliš krátká nebo příliš dlouhá
Vyhledávací tabulka Vyhledá přijatelné hodnoty v tabulce

Doporučuje: