Co je model GoogleLeNet?
Co je model GoogleLeNet?

Video: Co je model GoogleLeNet?

Video: Co je model GoogleLeNet?
Video: Что не так с моделью ВЛ23? 1:87 (H0) 2024, Listopad
Anonim

GoogleLeNet je předtrénovaný Modelka který byl trénován na podmnožině databáze ImageNet, která se používá v ImageNet Large-Scale Visual Recognition Challenge (ILSVRC).

Jednoduše řečeno, co je GoogleLeNet?

GoogleLeNet je předtrénovaná konvoluční neuronová síť, která je hluboká 22 vrstev. Můžete načíst síť natrénovanou na datových sadách ImageNet [1] nebo Places365 [2] [3]. Síť vyškolená na ImageNet klasifikuje obrázky do 1000 kategorií objektů, jako je klávesnice, myš, tužka a mnoho zvířat.

co je Vgg model? VGG je konvoluční neuronová síť Modelka navrhl K. Zisserman z Oxfordské univerzity v článku „Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition“. The Modelka dosahuje přesnosti 92,7 % top-5 testů v ImageNet, což je datová sada více než 14 milionů obrázků patřících do 1000 tříd.

Je také důležité vědět, co je AlexNet a GoogleLeNet?

AlexNet byla první slavná konvoluční neuronová síť (CNN). Potom podobné sítě používalo mnoho dalších. GoogleNet má zcela odlišnou architekturu než oba: používá kombinace počátečních modulů, z nichž každý obsahuje nějaké sdružování, konvoluce v různých měřítcích a operace zřetězení.

Co je počáteční síť?

Článek navrhuje nový typ architektury – GoogleLeNet resp Počátek v1. Je to v podstatě konvoluční neurální síť (CNN), která je hluboká 27 vrstev. 1×1 Konvoluční vrstva před nanesením další vrstvy, která se používá hlavně pro redukci rozměrů.

Doporučuje: