Co je algoritmus vyhledávání mřížky?
Co je algoritmus vyhledávání mřížky?

Video: Co je algoritmus vyhledávání mřížky?

Video: Co je algoritmus vyhledávání mřížky?
Video: GridSearchCV | Hyperparameter Tuning | Machine Learning with Scikit-Learn Python 2024, Listopad
Anonim

Mřížka - vyhledávání je proces skenování dat pro konfiguraci optimálních parametrů pro daný model. V závislosti na typu použitého modelu jsou nutné určité parametry. Mřížka - vyhledávání lze použít napříč strojovým učením k výpočtu nejlepších parametrů, které lze použít pro daný model.

Vzhledem k tomu, k čemu se vyhledávání v mřížce používá?

Mřížka - Vyhledávání je zvyklý najít optimální hyperparametry modelu, které vedou k „nejpřesnějším“předpovědím.

Kromě výše uvedeného, co je technika vyhledávání v mřížce a jak ji lze použít k optimalizaci algoritmu učení? Obecně: vyhledávání mřížky je technika na nalézt dobré hodnoty pro parametry modelu, které nemůže být optimalizované přímo. Funguje tak, že definuje a mřížka přes parametry modelu a poté vyhodnocení výkonu modelu pro každý bod na obrazovce mřížka (pomocí ověřovací sady (nebo CV), nikoli výcvik data).

Také víte, co je vyhledávání v mřížce v Pythonu?

Úvod do Vyhledávání v mřížce . Tento článek jednoduše vysvětlí, co vyhledávání mřížky je a jak implementovat vyhledávání mřížky pomocí sklearn in krajta . co je vyhledávání mřížky ? Vyhledávání v mřížce je proces provádění hyperparametrového ladění za účelem určení optimálních hodnot pro daný model.

Co je mřížka parametrů?

The mřížka parametrů prozkoumat jako slovníkový odhadce mapování parametry na sekvence povolených hodnot. Prázdný diktát znamená výchozí nastavení parametry . Posloupnost diktátů znamená posloupnost mřížky hledat a je užitečné vyhnout se prozkoumávání parametr kombinace, které nedávají smysl nebo nemají žádný účinek.

Doporučuje: