Jak používáte funkci Arima v R?
Jak používáte funkci Arima v R?

Video: Jak používáte funkci Arima v R?

Video: Jak používáte funkci Arima v R?
Video: Arima model in R studio 2024, Listopad
Anonim

arima () funkce v R používá kombinaci unit root testů, minimalizaci AIC a MLE k získání an Model ARIMA . KPSS test je použitý určit počet rozdílů (d) V Hyndman-Khandakarově algoritmu pro automat ARIMA modelování. P, d a q jsou pak vybrány minimalizací AICc.

Navíc, co dělá auto Arima v R?

Auto ARIMA bere v úvahu generované hodnoty AIC a BIC (jak můžete vidět v kódu), aby určil nejlepší kombinaci parametrů. Hodnoty AIC (Akaike Information Criterion) a BIC (Bayesian Information Criterion) jsou odhady pro porovnání modelů.

Kromě výše uvedeného, jak hodnotíte model Arima? 1. Vyhodnoťte model ARIMA

  1. Rozdělte datovou sadu na tréninkové a testovací sady.
  2. Projděte časové kroky v testovací datové sadě. Trénujte model ARIMA. Proveďte jednokrokovou předpověď. Predikce obchodu; získat a uložit aktuální pozorování.
  3. Vypočítat chybové skóre pro předpovědi ve srovnání s očekávanými hodnotami.

Tímto způsobem, co je model Arima v R?

ARIMA (autoregresivní integrovaný klouzavý průměr) je běžně používaná technika používaná k přizpůsobení dat časových řad a prognóz. Kroky budování an Model ARIMA bude vysvětleno. Na závěr ukázka použití R bude prezentováno.

Co je AR a MA v Arimě?

The AR část ARIMA označuje, že vyvíjející se proměnná, která je předmětem zájmu, je regresována na svých vlastních zpožděných (tj. předchozích) hodnotách. The MA část naznačuje, že regresní chyba je ve skutečnosti lineární kombinací chybových členů, jejichž hodnoty se vyskytovaly současně a v různých časech v minulosti.

Doporučuje: