Obsah:

Je hluboké učení těžké?
Je hluboké učení těžké?

Video: Je hluboké učení těžké?

Video: Je hluboké učení těžké?
Video: Myšlenky při učení | Lukefry 2024, Listopad
Anonim

Hluboké učení je snadné, pokud chcete, aby něco fungovalo. Hluboké učení je velmi obtížný pokud chcete, aby to dobře fungovalo. Zde jsou některé otevřené výzvy hluboké učení.

Stejně tak je hluboké učení obtížné?

Vyber si něco těžšího Učit se , učení hlubokých neuronových sítí by neměl být cílem, ale vedlejším efektem. Hluboké učení je silný právě proto, že dělá tvrdý věci snadné. Hluboký sítě se zabývají přirozenými signály, se kterými jsme dříve neměli snadný způsob, jak se vypořádat: obrázky, video, lidský jazyk, řeč, zvuk.

Někdo se také může zeptat, je ML těžké? Není pochyb o tom, že vědou o pokroku algoritmů strojového učení prostřednictvím výzkumu je obtížný . Vyžaduje kreativitu, experimentování a houževnatost. Strojové učení zůstává těžkým problémem při implementaci stávajících algoritmů a modelů, aby dobře fungovaly pro vaši novou aplikaci.

Stejně tak se lidé ptají, jak dlouho trvá naučit se hluboké učení?

Každý z kroků by měl trvat přibližně 4– 6 týdnů ' čas. A dovnitř asi 26 týdnů od doby, kdy jste začali, a pokud jste vše výše uvedené nábožensky dodržovali, budete mít pevný základ v hlubokém učení.

Kdy byste neměli používat hluboké učení?

Tři důvody, proč byste neměli používat hluboké učení

  1. (1) S malými daty to tak dobře nefunguje. K dosažení vysokého výkonu vyžadují hluboké sítě extrémně velké datové sady.
  2. (2) Hluboké učení v praxi je těžké a drahé. Hluboké učení je stále velmi špičková technika.
  3. (3) Hluboké sítě nelze snadno interpretovat.

Doporučuje: