Jak se v Hadoop dosahuje lokalizace dat?
Jak se v Hadoop dosahuje lokalizace dat?

Video: Jak se v Hadoop dosahuje lokalizace dat?

Video: Jak se v Hadoop dosahuje lokalizace dat?
Video: Hadoop In 5 Minutes | What Is Hadoop? | Introduction To Hadoop | Hadoop Explained |Simplilearn 2024, Listopad
Anonim

Lokalizace dat v hadoop . Vezměte si ukázkový příklad Počet slov, kde se většina slov opakovala 5 Lacs nebo vícekrát. V takovém případě po fázi mapování bude mít každý výstup mapovače slova v rozsahu 5 Lac. Tento kompletní proces ukládání výstupu Mapperu do LFS se nazývá as Lokalizace dat.

S ohledem na to, co je lokalizace dat v Hadoop?

Koncepce Data lokalita v Hadoop data lokalita v MapReduce odkazuje na schopnost přesunout výpočet do blízkosti skutečného místa data sídlí na uzlu, místo aby se pohyboval ve velkém data k počítání. To minimalizuje přetížení sítě a zvyšuje celkovou propustnost systému.

A jak se ukládají velká data? Většina lidí automaticky spojuje HDFS nebo Hadoop Distributed File System s Hadoopem data sklady. HDFS ukládá informace do clusterů, které se skládají z menších bloků. Tyto bloky jsou uloženy ve fyzickém stavu na místě úložný prostor jednotky, jako jsou interní diskové jednotky.

Jak jsou data uložena v Hadoopu?

Na hadoop shluk, data v rámci HDFS a systému MapReduce jsou umístěny na každém počítači v clusteru. Data je uloženy v data bloky na DataNodes. HDFS je replikuje data bloky, obvykle o velikosti 128 MB, a distribuuje je tak, aby byly replikovány v rámci více uzlů napříč clusterem.

Jak jsou soubory uloženy v HDFS?

HDFS vystavuje a soubor systémový jmenný prostor a umožňuje uživatelská data být uloženy v soubory . Interně, a soubor je rozdělena do jednoho nebo více bloků a tyto bloky jsou uloženy v sadě DataNodes. NameNode se spustí soubor operace jmenného prostoru systému, jako je otevírání, zavírání a přejmenování soubory a adresáře.

Doporučuje: