Obsah:

K čemu můžeme strojové učení využít?
K čemu můžeme strojové učení využít?

Video: K čemu můžeme strojové učení využít?

Video: K čemu můžeme strojové učení využít?
Video: 77. Python pro pokročilé - Zpět k základům - Matice a strojové učení 2024, Březen
Anonim

Zde sdílíme několik příkladů strojového učení, které používáme každý den a možná ani netušíme, že je řídí ML

  • Virtuální osobní asistenti.
  • Předpovědi při dojíždění.
  • Sledování videí.
  • Služby sociálních médií.
  • Filtrování e-mailového spamu a malwaru.
  • Online zákaznická podpora.
  • Zpřesnění výsledků vyhledávače.

Navíc, k čemu můžete strojové učení využít?

Pomocí strojového učení můžete provádět následující akce:

  • Rozpoznávání obrázků, textu, videa.
  • Zlepšení kybernetické bezpečnosti (webové algoritmy pro odhalování podvodů, malwaru, praní špinavých peněz, analýzy webového provozu, kyberzločinů)
  • Lepší zákaznický servis (IVR)
  • Lepší zdravotnická zařízení (detekce a prevence diabetu)

Podobně, co je strojové učení a proč ho potřebujeme? Strojové učení je potřeboval pro úkoly, které jsou příliš složité na to, aby je lidé přímo kódovali. Některé úkoly jsou tak složité, že je nepraktické, ne-li nemožné, aby pro ně lidé explicitně vypracovali všechny nuance a kód.

Následně se lze také ptát, jaké jsou výhody strojového učení?

8 hlavních obchodních výhod strojového učení

  • Zjednodušuje produktový marketing a pomáhá s přesnými prognózami prodeje.
  • Usnadňuje přesné lékařské předpovědi a diagnózy.
  • Zjednodušuje časově náročnou dokumentaci při zadávání dat.
  • Zlepšuje přesnost finančních pravidel a modelů.
  • Snadná detekce spamu.

Jaké je použití ML?

Strojové učení ( ML ) je vědecká studie algoritmů a statistických modelů počítačových systémů použití provádět konkrétní úkol bez použití explicitních instrukcí, místo toho se spoléhat na vzory a odvození. Je vnímána jako podmnožina umělé inteligence.

Doporučuje: