Co vám říkají rozhodovací stromy?

2024 Autor: Lynn Donovan | [email protected]. Naposledy změněno: 2023-12-15 23:44

A rozhodovací strom je rozhodnutí podpůrný nástroj, který využívá a strom -jako graf nebo model rozhodnutí a jejich možné důsledky, včetně výsledků náhodných událostí, nákladů na zdroje a užitečnosti. Je to jeden způsob, jak zobrazit algoritmus, který obsahuje pouze podmíněné řídicí příkazy.

Navíc, proč používáme rozhodovací stromy?

Rozhodovací stromy poskytnout účinnou metodu Rozhodnutí Dělat, protože: Jasně popište problém, aby bylo možné zpochybnit všechny možnosti. Dovolte nám plně analyzovat možné důsledky a rozhodnutí . Poskytněte rámec pro kvantifikaci hodnot výsledků a pravděpodobnosti jejich dosažení.

Za druhé, jaké jsou výhody rozhodovacího stromu? Významný výhoda z a rozhodovací strom je, že to nutí zvážit všechny možné výsledky a rozhodnutí a sleduje každou cestu k závěru. Vytváří komplexní analýzu důsledků podél každé větve a identifikuje rozhodnutí uzly, které potřebují další analýzu.

Když toto vezmeme v úvahu, jak rozhodovací strom dosáhne svého rozhodnutí?

A rozhodovací strom je nakreslený vzhůru nohama s své kořen v a horní. v a obrázek na a vlevo, odjet, a tučný text v černé barvě představuje podmínku/vnitřní uzel, na základě kterého strom rozděluje se na větve/hrany. Obecně, Rozhodovací strom algoritmy jsou označované jako CART nebo Klasifikace a regrese Stromy.

Co je rozhodovací strom s příkladem?

Rozhodovací stromy jsou typem Supervised Machine Learning (to znamená, že vysvětlujete, co je vstup a co odpovídající výstup v trénovacích datech), kde jsou data průběžně rozdělována podle určitého parametru. An příklad z a rozhodovací strom lze vysvětlit pomocí výše uvedené binární strom.