Jaký je příklad naivního Bayesova algoritmu?
Jaký je příklad naivního Bayesova algoritmu?

Video: Jaký je příklad naivního Bayesova algoritmu?

Video: Jaký je příklad naivního Bayesova algoritmu?
Video: Your Mind vs. the Universe: Physicist Unravels Free Will & Duality 2024, Listopad
Anonim

Naivní Bayes je pravděpodobnostní strojové učení algoritmus které lze použít v široké řadě klasifikačních úloh. Typické aplikace zahrnují filtrování spamu, klasifikaci dokumentů, predikci sentimentu atd. Vychází z prací reverenda Thomase Bayes (1702 61) a odtud název.

Pokud jde o toto, jak funguje příklad naivního Bayesova algoritmu?

Jednoduše řečeno, a Naivní Bayesův klasifikátor předpokládá, že přítomnost určitého prvku ve třídě nesouvisí s přítomností jakéhokoli jiného prvku. Pro příklad , ovoce může být považováno za jablko, pokud je červené, kulaté a má průměr asi 3 palce.

Také, co je předchozí pravděpodobnost v naivní Bayes? Naivní Bayes klasifikátor předpokládá, že vliv hodnoty prediktoru (x) na danou třídu (c) je nezávislý na hodnotách ostatních prediktorů. P(x|c) je pravděpodobnost, která je pravděpodobnost prediktoru dané třídy. P(x) je předchozí pravděpodobnost prediktoru.

Dále je třeba vědět, co znamená naivní Bayes?

A naivní Bayes klasifikátor je algoritmus, který používá Bayes ' věta pro klasifikaci objektů. Naivní Bayes klasifikátoři předpokládají silné, popř naivní , nezávislost mezi atributy datových bodů. Naivní Bayes je také známý jako jednoduchý Bayes nebo nezávislost Bayes.

Proč se používá naivní Bayes?

The Naivní Bayes je klasifikační algoritmus, který je vhodný pro binární a vícetřídní klasifikaci. Naivní Bayes funguje dobře v případech kategorických vstupních proměnných ve srovnání s numerickými proměnnými. Je to užitečné pro vytváření předpovědí a prognózování dat na základě historických výsledků.

Doporučuje: